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    六西格瑪項目管理中數據分類的方法很多，按照不同的方法或不同數據特性所分的類別不同。
    
    (1)從計量尺度來說，分為定性數據與定量數據。定性數據是指只能用文字或數字代碼來表現事物的本質特征或屬性特征的數據，如人口按性別分為男與女兩種類別，或者用1,0分別表示男性與女性。定量數據是指用數值來表現事物數量特征的數據，如兩位學生的考試成績分別為85分與80分。
    
    (2)按統計角度，可分為連續型數據與離散型數據（或稱屬性值數據）。用量具進行測量得出的可連續取值的數據是連續型數據，也稱計量數據，如長度、重量、溫度等。它可以比較敏感地反映過程變化，包含的信息豐富。離散型數據也稱非連續型數據、計數數據，反映過程變化時不如連續型數據敏感。如合格/不合格，成功/失敗，是/否，接受/拒絕，好/壞等。離散型數據又分為計件值數據和計點值數據。計件值數據是指按件計數的數據，如不合格品數、彩色電視機臺數等；記點值數據是指按缺陷點計數的數據，如疵點數、沙眼數、氣泡數等。
    
    (3)按數據來源，可分為觀測數據與實驗數據。觀測數據是指在沒有對現象進行人為控制條件下，通過統計調查或觀察而得到的數據。實驗數據是在人為控制條件下通過實驗方式獲取的關于實驗對象的數據。
    
    (4)按加工程度，可分為原始數據與次級數據。原始數據是研究者直接對研究對象進行調查、觀測和實驗所獲得的反映個體特征的數據，也稱為直接數據。次級數據也稱為加工數據或二手數據，是指已經過加工整理、能反映總體數量特征的各種非原始數據。